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EP2C70F896C8N IC FPGA 622 I/O 896FBGA EP2C70F896C8NPDF下载
EP2C70F896C8N FPGA, CYCLONE II, 70K LE, 896FBGA; N... Altera EP2C70F896C8NPDF下载

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基于FPGA IP核的FFT实现
广泛的应用。目前现有的文献大多致力于研究利用fft算法做有关信号处理、参数估计、f+ft蝶形运算单元与地址单元设计、不同算法的fft实现以及fft模型优化等方面。而fpga厂商altera公司和xilinx公司都研制了fft ip核，性能非常优越。在fft的硬件实现中，需要考虑的不仅仅是算法运算量，更重要的是算法的复杂性、规整性和模块化，而有关利用fft ip核实现fft算法却涉及不多。这里从altera ip核出发，建立了基4算法的512点fft工程，对不同参数设置造成的误差问题进行分析，并在ep2c70f896c8器件上进行基于quartus ii的综合仿真，得到利用fft ip核的fft算法高效实现，最后利用matlab进行的计算机仿真分析证明了工程结果的正确性。 1 算法原理 fft算法是基于离散傅里叶变换(dft)，如式(1)和式(2)：求和运算的嵌套分解以及复数乘法的对称性得以实现。其中一类fft算法为库利一图基(cooley-tukey)基r按频率抽选(dif)法，将输入序列循环分解为n／r个长度为r的序列，并需要logr n级运算。算法的核心操作是蝶型运算，蝶型运算

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